发布时间：2020-8-16 分类： 行业资讯
大数据的时代已经到来，但今天我们不谈这么高的事情，哈哈，我不会，我们今天谈的是网站数据分析。我们知道它是网站运营中不可或缺的一部分。了解如何操作的最佳方法是使用数据分析。但对于新手朋友来说，这是一件令人头疼的事。通过安装统计代码，您每天都可以收集大量的网站数据，但您看的越多，更不用说问题了。这种现象将直接影响您网站运营的一个非常重要的部分 - ——优化。或者说你所有的优化工作都是基于主观判断，没有数据支持，一切都是“我认为”是一个原因。您的数据分析没有任何意义。今天，何阳会来和你谈谈。什么样的数据分析是有价值的，我希望能帮助新人。
在我们讨论如何分析数据之前，让我们先谈谈几个常见的场景。如果您仍然进行如下网站数据分析，那么您就没有资格：
一、只是简单的添加全站统计分析代码;
从统计网站获得的代码不在网站上。我认为大多数新手朋友在进行数据分析时会这样做。每天，过来看看昨天的流量是如何比较的。是增加还是减少？事实上，我曾经这样做，但这不是严格的数据分析，而是数据收集！
二、跟踪一些简单的链接点击行为;
知道跟踪一些简单网站内的链接点击行为，你就会意识到一些数据分析，因为你已经开始意识到有必要跟踪网站和用户之间的交互，但只有链接监控是远远的远远不够;
以上两种行为实际上都是错误的。根本原因是：数据分析没有目的！所以其中一个原因是你面前有一堆数据，没有任何参考价值。
好的，问题是，我们应该怎样做才能成为合格的运营数据分析？以下是我之前的转型思维过程，希望能够激励你：
一、你想通过数据分析知道什么?
我称之为““分析不动，目标是第一”，你的意思是什么？只是不要担心首先添加统计代码，首先考虑问题，通过数据分析想知道哪些信息？例如：
1.用户购买率：在一段时间内访问您网站帐户的人数是多少？
2.用户注册率：在我们的会员中注册的用户百分比是多少？
3.用户下载率：有多少用户点击了网站上的下载链接地址？
4.用户保留率：一周内访问过多少用户？
6.广告点击率：如何将难以点击的点击率传递到外面？
这些被称为您的业务目标。您为什么需要了解自己的业务目标？因为您想通过它们设计数据分析代码。也就是说，我们必须与您讨论下面的主题。
二、通过目标设计你的统计代码
第一个目标很明确。您需要做的下一件事是从目标设计数据分析代码，然后为您收集有用的数据，然后您可以快速分析所需的结果。
目标类型差异很大，统计工具的类型也各不相同。为了帮助新手理解，我们使用Google分析作为示例来解释几种非常常见的代码设计模式：
1、广告代码的设计;
这通常用于付费广告的情况，例如搜索词竞价，硬广，宽点传递，EDM邮箱等。我们需要知道广告的效果。这时，我们可以标记不同的广告形式和平台。判断不同广告的有效性;
GA中有一个URL构建器可以帮助我们标记URL，这样我们就可以在广告时写下标记的链接地址（如果您不了解构建器的参数，可以参考GA帮助手册）;
如果我们的域名是www.abc.com，我们现在正在销售电子书（电子书），我们已经做了百度推广，竞标和电子书相关的关键词“xyz”，这次我们可以建立这样一个地址：
http://www.abc.com/?utm_source=baidu&utm_medium=cpc&utm_term=xyz&utm_campaign=ebook
2、网站转化代码的设计;
在上一篇文章中，我们讨论了转换的类型，注册，下载，购买，咨询等。我们可以根据业务设置自己的转换目标，然后转到转换报告进行有针对性的分析，如我们可以为GA背景目标添加不同的目标类型：
3、想看某一栏目下数据
有很多次我们想要查看网站某栏下的统计数据，或特定网址类型的广告数据（如广东通）。这时，我可以使用GA的内容分组来实现它，如图所示：/p>
三、收集想要数据
通过上面的代码设计，下一步是收集数据阶段。注意指定报告中的自定义数据。在GA中，我们可以查看广告的性能数据，我们可以进入流量获取 - >广告系列”在报告中查看;
例如，报告转化数据，我们会在“转化”中查看转化数据。报告：
内容分组数组可以在“行为 - >网站内容 - >所有页面 - >内容分组”报告中查看：
四、发现问题
通过收集具有明确目标的统计数据，我们对其进行分析，从不同角度对其进行分割，最后找出问题。在这种情况下，它比盲目收集数据更有效率;在这个时候，你会发现，数据分析是一项非常有趣的工作;
例如，我们分析了保留率，发现网站的保留率非常低。此时，您可以找到改善用户粘性的方法。您可以优化网站布局，添加一些有价值的内部链接，或做一些让用户参与的活动，并提升网站的保留率;
五、给出解决方案
除了分析发现问题的原因外，作为网站运营商，我们必须提供相应的解决方案，例如：
1.为什么跳出率高？这是一个糟糕的登陆页面体验，它是由跨域访问引起的，是不是缺少代码部署等等。我们必须提供相应的解决方案，原因各不相同！
2，如何找到最合适的广告平台？我们可以从不同来源细分广告的效果，然后筛选出最具成本效益的平台;
3.为什么网站用户注册率很低？过程太复杂，注册按钮不明显等等。
结语
有没有目的的数据分析是盲目的，有的朋友说，我有目的，不盲目，但不会操作，那么你将学习一个合适的网站分析工具，百度统计，CNZZ，GA可以，把基本设置方法在里面学习，记住好的操作数据分析=目标+工具，这是不可或缺的。数据驱动器决策绝对不是空谈。只有通过提炼有价值的数据，我们才能继续发现问题并解决问题。好的，有什么数据分析问题可以关注微信沟通，下次见！
Text/Heyangview，一个喜欢操作本土网站的人，分享不同的操作思维;
资料来源：http://www.heyangnote.com/2016/06/sjfxjz.html
