也许你也有过这样的经历。虽然咨询了智能客服，但可能卷入了没有任何进展的对话。(另一方面，也是最重要的)。

-你家的口罩都是纯天然的吗？

-亲，我家口罩都是提取芦荟精华，纯天然的~

-皮肤有点干燥，请推荐一个~

-冬天皮肤干燥亲亲的保湿精华液~

-我想买口罩，你是机器人吧，让人们说吧。

作为客户，此时你可能需要叹息“人工智能真的没有智能”。这些所谓的“智能”顾客服务往往只能一问一答，一旦对话涉及到一些复杂的情况，他们就会开始答非所问。

让人工智能学会根据上下文处理信息是自然语言处理技术的核心门槛，也是多年来学术界和整个工业界努力攻克的难题。一般NLp领域也出现了gpt-2、BERT等算法模型，在理解语义方面取得了很大进展，但由于专业性、垂直语料库不足等原因，一些需要落地的应用场景，如高强度的客户服务对话，正在陷入“人工智能”泥潭。(威廉莎士比亚，《Northern Exposure》，作者)。

最近这个难题迎来了新的进展。孝道技术(以下简称“孝道”)开发的基于上下文的语义识别项目，使智能问答机器人能够像人类一样，将复杂场景中的对话与上下文相结合，进行理解和持续的自我学习。无需手动设置规则，即可扩展和应用更多场景。

从一问一答到阅读语境，为什么人工智能会有这种“非智能”的表现？因为现在市面上的主要智能问答机器人大部分都是根据单一句子识别顾客的意图，进行一问一答的任务型对话。(威廉莎士比亚、测验、测验、测验、测验、测验、测验)但是在日常的聊天对话中，我们习惯了口语化的表达。特别是打字的时候，一般不会发大，会使用很多短句。这种零碎的表达导致机器人在单一句子中无法准确识别你的真实意图，不问的情况。

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