发布时间：2023-3-27 分类： 电商动态
近日，由广东连锁经营协会主办的第六届广东便利店发展研讨会在深圳大梅沙喜来登酒店成功举办。本次研讨会的主题是“开放共生·创造双赢“，聚集了广东省便利店零售业务的连锁店以及天府，乐府，昔阳洋，宝安等相关业务的工商业资源。来自零售，顺金龙，华润万家，亿嘉万，怡华万商等12个城市的52家便利店参加了此次会议。该活动旨在为广东连锁便利店品牌之间建立沟通，业务合作和资源共享的发展平台。
在便利店主题峰会上，超级联赛数据CSO毛日红就主题《数据驱动的便利店决策闭环》发表了精彩演讲。
毛日红介绍说，中超数据致力于帮助连锁便利公司提高内部流通效率。简而言之，消费者可以更快地购买商品而不会降低销售额。每个人现在都在介绍数据驱动的概念，那么如何从经验驱动转变为数据驱动？如何降落？
从数据思维向数据驱动转换
接下来，毛日红提到新零售时代有三个最大的特点：第一，在线红利，第二，技术创新，第三，消费升级。便利店业务管理的现状在商品供应链管理和信息化方面有很大的提升空间。许多老板在管理方面有数据思考，并且经常让员工阅读报告，但他们如何管理商店？中层管理人员以及90至60岁的商店经理很难做出数据驱动的行动。这需要非常好的工具，并且需要一组非常不同的KPI标准。可以去地面。
此外，在零售店的结构，质量和价格方面还有很大的优化空间。信息化和供应链需要优化，这是目前的情况。每个人都会看到各种公司为便利店提供支持。包括加强供应链库存管理，改进类别决策等，是提高整个零售业的效率。
自动补货不够精准的原因是缺乏监控
第一个必须要查看数据。第二个需要使用这些数据。设定KPI和标准，包括货架，货架，供应链效率等，数据应用于某些评估，然后用于监控。 。目前，国内很多企业都采用自动补货，主要是指ERP提供的部分供应链升级效率，包括自动补货，但很多老板报告说自动补货不准确。毛日红经常问这些老板：“我知道有多少员工没有按照正常的补充方式调整参数。您知道您下面有多少员工不使用自动补货模式来下订单。但是在商店里任意改变它？ ”的
如果没有监控，老板总能得到的答案将是不准确的。我从来不知道使用它后自动补货有什么不同。最后，这个人表现不佳，或者系统表现不佳。因此，在互联网时代，最重要的是要进行监控，并且有必要将飞行员放到地面，这是一次小规模，快速的反复试验。如果这是错误的，请快速进行迭代，评估错误的位置，并一次又一次地执行此操作，查看数据，使用数据，监控，练习，评估，迭代，继续转动，营业额越快，迭代越快，公司就能适应许多不同的外部变化。
超盟数据专注于解决商品的畅缺、应销未销、滞销与负库存四大问题
毛日红说，所谓中学的概念并不复杂。它是从同步数据到数据库，从商品到标准化的数据立方体和数据分析。核心是标准化，分类和标签。要进行索引，您可以快速支持不同的业务。数据驱动的便利店实际上有很多措施。超级联赛的数据主要集中在商品流通上。因为在人，货物和领域有三家公司，所以有特殊的公司可以做到这一点。如果人们这样做，阿里，腾讯和京东将来会做得更好。然而，只有货物，供应链，实际上是每个企业面临的问题，便利店老板会发现几乎没有办法减少自己的仓库和商店库存另一天，事实上，这是一个结构性问题。可以通过数据解决。
超级联赛数据是一个简单的工具。许多老板认为这是一种报告工具，但事实并非如此。商店经理和主管每天都去商店。最重要的是要看一些健康方面的基本问题。缺货，是否应该有没有销售的销售，以及哪些产品在这家商店的发展缓慢，以及负库存，很少有公司每天都要与商店经理一起监督，以打开讨论这四个问题的大门，但这四个问题是消费者最关心的四个问题。负库存将使自动补货完全无用。缓慢移动的产品将使购物体验非常差。如果不缺少畅销产品，就无法满足消费者的需求。这是补货问题，可以从数据中提取。
大数据选品的落地实践案例
毛日红随后与大家分享了大数据选择的实践。很多人对大数据选择很感兴趣。事实上，它是内部数据加上消费者偏好，加上外部数据，如天气和湿度。为了改善新产品的推荐和提高内部库存周转率，实际上它没有什么特别强大的，是建立下一个及以上的机制，如果没有标准机制，很难用数据来支持，自然遇到网络鱼，一类消费者绘制出来是常见的，购买功能性饮料的群体如此分散，购买进口饮料同样如此。因此，在相同的两个商店中，映射到两个不同类别的人口的相似性是完全不同的。
在每个集群中，当您想要推出功能性饮料时，您应该选择最适合试用功能性饮料的商店，这是同类商店中最具代表性的。我们经常在进行测试销售时进行整个测试，或者我们自己做出决定，比如选择20个最畅销的商店，因为我们认为它适合商务人士，但无论如何，如果测试销售是如此准确，为什么？仓库中会有如此多的滞销产品，这是因为从选择到试用的机制存在问题。同一商店应该有不同类型的试验，相应的试验销售应该是不同的。这是一个真实的案例：
许多老板说，小燕的同学卖得很好，但毛日红告诉他们，小燕的六个SKU之间的差距实际上非常大。以中国北方省份最大的连锁店为例。这个链中大约有500个。商店的茉莉花茶，小燕的同学，明显优于其他5至7元的茶饮料的销售。虽然越来越多的人在夏天买了全茶饮料，你会发现这个SKU已经不断膨胀，所以它也是小同学传播下去，统一自己不知道它的SKU每个区别都那么大，并且所有广东老板都知道Vita柠檬茶已经在广东燃烧了很长时间，这个产品去年进入了中国东北。在哈尔滨直接售罄。
超盟数据的自动补货模型
毛日红也简单地与在场的客人分享了自动补货的模式。当您经常进行分销时，您应该考虑货物的数量，订货周期和安全库存。核心的关键是平均每日销售额。这是预测的核心。如果你明天让一家商店出售4瓶红牛，明天将卖出4瓶红牛。您认为消费预测是否准确？不一定，因为它可能会在下午4点售罄，但从下午4点到晚上10点没有红牛购买，所以追求销售预测是错误的。需要预测的是需求预测。有多少人？需要，你如何决定这个比例？每天进入商店的普通人有一个可以预测的数字。例如，有多少人在下雨，明天有多少人不下雨，以及每个人在商店购买不同类别的可能性，例如，57％购买商店的人会购买卷烟，23％会买一些小吃，15％的人会买水，这是一个概率，根据他购买的水，他购买农夫春的概率是53％，也有一个概率，根据买水和买农民，买一瓶，也可以从商店中ERP的数据历史中推断出两三瓶的概率，这样您就可以预测明天商店需要多少商品，以及需要多少商品来弥补。
